Il quantum computing sta uscendo dalla fase della promessa per entrare in quella, più scomoda, della rilevanza industriale. Non è ancora una tecnologia matura, ma è già abbastanza concreta da obbligare le aziende a prendere posizione.
È su questo crinale che si colloca l’evento organizzato da ANIPLA, con il patrocinio di AFI e di CPA il prossimo, 16 aprile a Milano, dedicato alle applicazioni del calcolo quantistico nelle Life Sciences. L’evento “Quantum Computing nelle Life Sciences“, di cui MakingLife è media partner, sarà una giornata che non racconterà semplicemente la tecnologia, ma proverà a misurarne l’impatto reale su ricerca, produzione e sviluppo farmaceutico.
A introdurre il senso dell’iniziativa è Marco Banti, che nell’intervista mette a fuoco un punto essenziale: il quantum computing non è interessante perché nuovo, ma perché nasce dove i modelli attuali iniziano a fallire.
La questione è strutturale. I sistemi biologici e molecolari sono intrinsecamente complessi, e la capacità di simularli rappresenta oggi uno dei principali colli di bottiglia dell’innovazione farmaceutica. È qui che il quantum computing promette una discontinuità: non un miglioramento incrementale, ma un cambio di scala nella capacità di calcolo.
Non a caso, il settore Life Sciences è tra i primi ad essere coinvolto. Drug discovery, simulazione molecolare, medicina personalizzata: sono ambiti in cui la potenza computazionale non è un acceleratore, ma una condizione abilitante. A questi si aggiungono aspetti meno visibili ma altrettanto critici, come la digitalizzazione della produzione e l’ottimizzazione della supply chain, sempre più esposte a scenari dinamici e imprevedibili.
L’evento del 16 aprile, che si terrà presso l’Hotel Andreola Centrale, si distingue proprio per il taglio. Il focus non è sulla teoria quantistica, ma sulla sua maturità industriale: quanto è pronta, dove può essere applicata, quali benefici può generare lungo l’intero ciclo di vita del farmaco, dall’R&D al time-to-market.
Questo implica un cambio di prospettiva. Il quantum computing viene affrontato come parte di un ecosistema tecnologico più ampio, in sinergia con intelligenza artificiale, machine learning e digital twin, e non come tecnologia isolata.
È qui che emerge il vero punto di interesse per l’industria. Non si tratta di prevedere quando il quantum diventerà dominante, ma di capire quando inizierà a incidere sulle scelte strategiche. Perché è in quella fase – quella attuale – che si costruiscono vantaggi competitivi difficili da recuperare.
L’intervista a Banti entra nel merito di questa transizione, restituendo una lettura concreta: il quantum computing non è più una curiosità tecnologica. È una variabile industriale emergente, che richiede oggi capacità di interpretazione prima ancora che capacità di adozione.
