Con il report 2025 dell’AI Observatory, EMA e HMA fotografano una trasformazione ormai in corso: l’intelligenza artificiale viene discussa con le aziende in ambiti sempre più ampi del ciclo di vita del medicinale e, allo stesso tempo, viene adottata dalle autorità regolatorie per migliorare efficienza, analisi documentale e capacità decisionale. In parallelo, l’AI Act europeo, le linee guida EMA/FDA e il programma di lavoro su dati e AI stanno definendo un nuovo quadro di riferimento.

Crescita solida, domanda in evoluzione e una base industriale già presente rendono l’America Latina uno dei mercati emergenti più rilevanti per il pharma. Ma accesso, regolazione e politiche di localizzazione trasformano l’ingresso in una sfida strutturale: qui non basta vendere prodotto, serve costruire presenza.

Le crisi degli ultimi anni hanno modificato il ruolo delle life sciences nello scenario internazionale. Dalla dipendenza dagli API prodotti in Asia alla competizione tra Stati Uniti, Europa e Cina sulle biotecnologie, il pharma è entrato stabilmente nelle politiche industriali e di sicurezza nazionale. Una trasformazione destinata a influenzare investimenti, ricerca e produzione nel prossimo decennio.

Crescita solida, domanda in evoluzione e una base industriale già presente rendono l’America Latina uno dei mercati emergenti più rilevanti per il pharma. Ma accesso, regolazione e politiche di localizzazione trasformano l’ingresso in una sfida strutturale: qui non basta vendere prodotto, serve costruire presenza.

Le crisi degli ultimi anni hanno modificato il ruolo delle life sciences nello scenario internazionale. Dalla dipendenza dagli API prodotti in Asia alla competizione tra Stati Uniti, Europa e Cina sulle biotecnologie, il pharma è entrato stabilmente nelle politiche industriali e di sicurezza nazionale. Una trasformazione destinata a influenzare investimenti, ricerca e produzione nel prossimo decennio.

Con il report 2025 dell’AI Observatory, EMA e HMA fotografano una trasformazione ormai in corso: l’intelligenza artificiale viene discussa con le aziende in ambiti sempre più ampi del ciclo di vita del medicinale e, allo stesso tempo, viene adottata dalle autorità regolatorie per migliorare efficienza, analisi documentale e capacità decisionale. In parallelo, l’AI Act europeo, le linee guida EMA/FDA e il programma di lavoro su dati e AI stanno definendo un nuovo quadro di riferimento.

Il mercato dell’AI in healthcare è atteso in forte crescita entro il 2030. Ma il dato economico racconta solo una parte della trasformazione. La vera partita riguarda l’integrazione dell’intelligenza artificiale nella catena del valore della salute: diagnosi, terapia, dati, operations, relazione con il paziente e sviluppo di nuovi modelli di cura.

L’intelligenza artificiale non è più soltanto una promessa tecnologica da osservare a distanza. Nel settore farmaceutico sta entrando in aree sempre più vicine al...

Nel dibattito sull’intelligenza artificiale in sanità si tende spesso a concentrare l’attenzione sulle tecnologie che nascono, molto meno su ciò che accade dopo. Eppure...

Le nuove allerte biologiche stanno spingendo governi e industrie a trasformare la preparedness sanitaria in una componente stabile delle strategie industriali e geopolitiche. AI, genomica, piattaforme vaccinali e manifattura flessibile ridefiniscono il ruolo delle life sciences nella sicurezza globale.