highlights

Le evidenze per validare l’AI in ambito GMP

Un assistente AI cerca precedenti per un’indagine sulle deviazioni. Il caso mostra quali evidenze raccogliere per valutarne l’uso in ambito GMP, verificare la supervisione e gestire gli aggiornamenti.

Come si dimostra la potenza di una terapia avanzata

La guida definitiva FDA sulla potenza delle terapie cellulari e geniche collega saggi, controlli di processo e rilascio. Un caso di trasferimento produttivo mostra quali evidenze servono per interpretare i risultati e valutare la comparabilità.

Eccipienti farmaceutici, le nuove guide IPEC

Le nuove guide IPEC 2026 approfondiscono la stabilità degli eccipienti e le relazioni tra fornitori e utilizzatori, con modelli di studio risk-based e checklist per la qualifica.

Business

Principi attivi da Singapore, cosa cambia per l’UE

L’UE riconosce l’equivalenza del sistema di vigilanza di Singapore sui principi attivi. L’inclusione nell’elenco dei Paesi riconosciuti semplifica la documentazione d’importazione, mentre restano gli obblighi GMP e di qualificazione dei fornitori.

Penicillina, a rischio l’ultima filiera integrata europea

Il caso dello stabilimento Sandoz di Kundl riapre il dibattito sulla produzione europea di antibiotici. La concorrenza cinese, i costi industriali e il Critical Medicines Act mettono al centro la sostenibilità delle filiere strategiche.

PRODUZIONE

Intelligenza artificiale

Le evidenze per validare l’AI in ambito GMP

Un assistente AI cerca precedenti per un’indagine sulle deviazioni. Il caso mostra quali evidenze raccogliere per valutarne l’uso in ambito GMP, verificare la supervisione e gestire gli aggiornamenti.

Dove iniziano le GMP nella produzione degli ATMP

Il confronto EMA–ISCT chiarisce il confine tra raccolta di cellule e tessuti e produzione GMP degli ATMP. Un tema che intreccia classificazione, responsabilità e tracciabilità e richiama la visione integrata del ciclo di vita proposta dal corso ATMP Nexus.

AI in Pharmaceutical Quality: dall’efficienza alla responsabilità della decisione

L'intelligenza artificiale offre nuove opportunità per i processi di Pharmaceutical Quality, dall'analisi delle deviazioni alla valutazione dei rischi. Il suo impiego nei processi decisionali solleva però interrogativi sulla responsabilità, sulla supervisione umana e sulla tracciabilità del giudizio professionale. La prospettiva della Cognitive Governance invita a considerare anche il modo in cui l'AI influenza la formazione delle decisioni.

Chi controlla l’AI quando decide

Mentre negli Stati Uniti la governance dei sistemi più avanzati punta anche sull’autoregolazione dei produttori, FDA ed EMA costruiscono un quadro diverso per il life sciences: rischio, context of use, tracciabilità, verifica delle prestazioni e controllo lungo l’intero ciclo di vita.

ONE HEALTH

La salute entra nell’era della preparedness

Le nuove allerte biologiche stanno spingendo governi e industrie a trasformare la preparedness sanitaria in una componente stabile delle strategie industriali e geopolitiche. AI, genomica, piattaforme vaccinali e manifattura flessibile ridefiniscono il ruolo delle life sciences nella sicurezza globale.
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