Il report “AI Adoption Gap in Healthcare” mostra come MDR, AI Act e processi di certificazione rappresentino uno dei principali ostacoli allo sviluppo e alla diffusione dell’AI in sanità. La difficoltà non è solo tecnica o normativa, ma riguarda l’incertezza dei tempi, l’accesso alle risorse e la capacità del sistema di accompagnare le imprese, in particolare le PMI, lungo il percorso di validazione e ingresso nel mercato.

Secondo il report “AI Adoption Gap in Healthcare”, il 78% delle aziende MedTech italiane integra già l’intelligenza artificiale, ma l’adozione nel Servizio Sanitario resta limitata. Le barriere non sono tecnologiche, ma regolatorie, organizzative e culturali. Il nodo diventa quindi industriale e di sistema, più che scientifico.

Nel pharma, la crescente digitalizzazione degli impianti rende la cybersecurity un fattore critico per la continuità produttiva. Il rischio non riguarda solo i dati, ma la capacità stessa di produrre e distribuire farmaci. Le aziende devono integrare sicurezza IT e OT in un’unica strategia di gestione del rischio.

L’adozione di una linea ibrida per il riempimento asettico consente a Tubilux Pharma di aumentare la capacità produttiva e migliorare la conformità agli standard GMP. Il progetto evidenzia come modularità e integrazione dei processi stiano diventando fattori chiave nella produzione farmaceutica.

Dalla macchina ORBITA-L alle linee per blister monomateriale, passando per robotica modulare e manutenzione predittiva, Marchesini Group porta a Interpack 2026 una visione industriale centrata su sostenibilità, qualità e digitalizzazione dei processi produttivi.

Il report “AI Adoption Gap in Healthcare” mostra come MDR, AI Act e processi di certificazione rappresentino uno dei principali ostacoli allo sviluppo e alla diffusione dell’AI in sanità. La difficoltà non è solo tecnica o normativa, ma riguarda l’incertezza dei tempi, l’accesso alle risorse e la capacità del sistema di accompagnare le imprese, in particolare le PMI, lungo il percorso di validazione e ingresso nel mercato.

L’impatto dell’AI nel pharma non riguarda solo l’automazione, ma la ridefinizione del lavoro. Le competenze si trasformano, i ruoli si ibridano e le organizzazioni devono adattarsi a modelli più integrati. Il cambiamento non è lineare: richiede una revisione strutturale del modo in cui il lavoro è progettato e gestito.

Secondo il report “AI Adoption Gap in Healthcare”, il 78% delle aziende MedTech italiane integra già l’intelligenza artificiale, ma l’adozione nel Servizio Sanitario resta limitata. Le barriere non sono tecnologiche, ma regolatorie, organizzative e culturali. Il nodo diventa quindi industriale e di sistema, più che scientifico.

Il Parlamento Europeo ha posticipato al 2027-2028 l’applicazione delle regole più severe dell’EU AI Act sui sistemi ad alto rischio. Per l’industria farmaceutica e i dispositivi medici intelligenti si apre un periodo di 12-24 mesi in più per preparare la compliance e allineare i requisiti con il Medical Device Regulation. Viene inoltre introdotto il divieto di sistemi di “nudificazione”. Un’occasione importante per sviluppare soluzioni AI più mature e competitive.

Il nodavirus CMNV, diffuso negli ecosistemi acquatici, è stato identificato in pazienti con una forma emergente di uveite. Il dato non indica una nuova emergenza, ma suggerisce l’estensione del rischio zoonotico e la necessità di nuovi modelli di governance.