AI in Control. Learn it. Apply it. Prove it.

AI in Control è il percorso formativo integrato che aiuta le aziende farmaceutiche a portare l’intelligenza artificiale dentro il perimetro della qualità, nel rispetto delle norme GxP e del nuovo AI Act europeo.

Il programma unisce due strumenti complementari:

📘 La Guida all’AI nella filiera farmaceutica, che definisce il framework tecnico e normativo per classificare, validare e governare i sistemi AI in contesti regolati.

🎓 Il corso professionale on demand “AI in GxP”, che traduce la guida in lezioni operative, casi d’uso e strumenti di verifica pronti per l’audit.

Ideato e coordinato da MakingLife, il progetto nasce dalla collaborazione tra professionisti della qualità, del regolatorio, dell’IT e della data science.
Un percorso costruito da esperti, per esperti.

Perché serve

L’intelligenza artificiale è ormai parte della filiera farmaceutica: dalla produzione al controllo qualità, dalla farmacovigilanza alla documentazione regolatoria.
Ma la sua natura adattiva, non deterministica e probabilistica impone nuove regole di governance, validazione e responsabilità.

AI in Control fornisce metodo e strumenti per:

  • comprendere i requisiti normativi (AI Act, EMA Reflection Paper, GAMP AI Guide);
  • gestire la validazione in modo risk-based;
  • strutturare audit trail e documentazione QA/RA;
  • applicare il modello Human-in-the-loop richiesto da EMA e AI Act;
  • calcolare ROI e payback dei progetti AI in ambito regolato.

Il risultato: un approccio operativo, sostenibile e audit-proof all’adozione dell’intelligenza artificiale.

Cosa include

10 moduli formativi on demand (oltre 8 ore di video-lezioni)
Guida completa con allegati operativi (checklist, flowchart, template di validazione)
Casi d’uso e metriche reali tratti da contesti GxP e ispezioni
Attestato nominale di completamento
Accesso illimitato per 12 mesi

Struttura del percorso

Ogni modulo del corso corrisponde a un capitolo della guida, per un apprendimento coerente e progressivo lungo l’intero ciclo di vita dell’AI:

  1. Introduzione all’AI nella filiera farmaceutica
  2. Classificazione e gestione del rischio dei sistemi AI
  3. Rischi e opportunità dell’AI in ambito GxP
  4. Ciclo di vita e validazione dei modelli
  5. Quality Assurance e governance
  6. AI generativa: potenziale, limiti e rischi
  7. Supply chain e logistica intelligente
  8. Etica, ESG e responsabilità
  9. Cultura aziendale e nuove competenze
  10. Roadmap per un’adozione sostenibile e audit-proof

Ogni modulo integra principi GxP, esempi documentali e strumenti immediatamente applicabili in audit o ispezione.

Destinatari

Il percorso è pensato per professionisti e team che operano nei processi regolati del pharma: Quality Assurance, Regulatory Affairs, IT / Data Science, Produzione e Controllo Qualità, Medical Affairs, Management tecnico e compliance.

AI in Control fornisce una formazione cross-funzionale, adatta a tutte le funzioni coinvolte nell’adozione di tecnologie intelligenti.

Prezzi e pacchetti

Un’unica licenza, accesso completo.
Puoi acquistare il corso individuale o formare il tuo team risparmiando fino al 30%.

Licenza Contenuto Prezzo Accesso
Individuale Corso + Guida operativa €590 12 mesi
Team 5 Corso + Guida (5 utenti) €2.500 12 mesi
Team 10 Corso + Guida (10 utenti) €4.700 12 mesi
Team 50 Corso + Guida (50 utenti) €20.650 12 mesi

💼 Tutte le licenze includono:

  • Corso completo (10 moduli on demand)
  • Guida operativa con annex e checklist
  • Attestato nominale per ogni partecipante
  • Accesso per 12 mesi

Early Access €490 + IVA

Iscriviti ora

Richiedi pacchetto Team 👉 formazione@makinglife.it

Executive Summary gratuito

Vuoi capire se AI in Control è adatto alla tua organizzazione?

Scarica l’Executive Summary gratuito e scopri:

  • l’indice completo di guida e corso,
  • i principi del ciclo di vita AI in contesti regolati,
  • la mini-checklist “First 10 checks” per valutare la AI readiness della tua azienda.

⚠️ Gli annex operativi completi e i template di validazione sono riservati ai partecipanti del percorso.

Scarica ora l’Executive Summary

Fonti e riferimenti

📚 Il percorso è allineato ai principali riferimenti normativi europei e internazionali:

  • EU AI Act (2024)
  • EMA Reflection Paper on Artificial Intelligence (2023)
  • GAMP 5 Second Edition | Annex AI (ISPE, 2024)
  • PIC/S Draft AI Guideline (2025)
  • Legge 132/2025Attuazione della Direttiva 2003/94/CE, relativa ai principi e alle linee guida di buona pratica di fabbricazione dei medicinali per uso umano e per uso sperimentale.

Il corso recepisce i riferimenti normativi europei e nazionali più aggiornati, integrando il quadro regolatorio GxP con i requisiti introdotti dal D.Lgs. 132/2025, che rappresenta la base delle GMP italiane.

Gli autori

👩‍🔬 Cristiana Bernini
Ingegnere chimico, General Manager di MakingLife
Da quasi trent’anni lavora nel settore della comunicazione tecnico-scientifica per il pharma e le scienze della vita.
Ha diretto testate, curato progetti editoriali e coordinato gruppi multidisciplinari che uniscono qualità, regolatorio, tecnologia e data science.
Con la piattaforma MakingEducation, guida oggi il percorso formativo “AI in ambienti GxP” e la redazione della relativa Guida Operativa “AI GUIDE GxP”, che integra framework normativi (AI Act, EMA Reflection Paper, GAMP AI) e strumenti applicativi per la validazione risk-based e l’AI governance.

L’AI non è magia, ma metodo.
È una nuova forma di collaborazione tra persone, dati e processi.

📚 Il corso è il risultato di un lavoro collettivo che coinvolge professionisti di QA, RA, IT e Data Science, parte del network MakingLife, che ogni giorno affrontano sul campo le sfide dell’innovazione regolata.

L’AI sta ridisegnando la qualità farmaceutica.
Fallo prima che sia l’audit a dirtelo.

🎓 AI in Control | Learn it. Apply it. Prove it.

Percorso formativo integrato per un’adozione audit-proof dell’intelligenza artificiale nella filiera farmaceutica.

👉 Scopri il percorso  👉 AI in Control Executive Summary

 

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Domande frequenti (FAQ)

Chi dovrebbe seguirlo?
Professionisti di QA, RA, IT, Data Science e funzioni di qualità operanti in aziende regolamentate.

Serve un background tecnico in AI?
No. Il corso fornisce le basi necessarie per comprendere, valutare e governare progetti AI in GxP.

La guida è compresa?
Sì, la Guida Operativa “AI GUIDE GxP” con annex pratici è inclusa in ogni licenza del corso.

È riconosciuto da enti di formazione?
Il corso è erogato da MakingLife | MakingEducation, piattaforma specializzata in formazione per il settore farmaceutico.

Quanto dura l’accesso?
12 mesi dalla data di iscrizione, con possibilità di rinnovo.