Per anni digitalizzare il laboratorio ha significato soprattutto eliminare carta, collegare strumenti, introdurre LIMS e rendere disponibili dati che prima vivevano in sistemi separati. Oggi la domanda sembra essersi spostata un po’ più avanti: che cosa succede quando quei dati cominciano a guidare il laboratorio?
È uno dei fili che attraversano la XVI edizione di Lean Lab, organizzata da LifeBee e ProductLife Group il 29 settembre 2026 a Milano. L’appuntamento è rivolto ai professionisti dei laboratori di analisi, ricerca e controllo qualità dei settori farmaceutico, biotech e cosmetico e quest’anno avrà un programma interamente in inglese, con una dimensione internazionale.
Oltre la digitalizzazione
Il titolo scelto per l’edizione 2026 – Verso un laboratorio intelligente: lean, green, digitale e data driven – fotografa bene la direzione.
Perché il laboratorio intelligente non coincide semplicemente con un laboratorio nel quale sono presenti più tecnologie. Significa mettere in relazione strumenti, processi, dati e persone in modo diverso.
Il programma affronta infatti sostenibilità, applicazioni dell’intelligenza artificiale, robotica, lean layout, change management, digitalizzazione multi-sito e ruolo dei laboratori R&D.
La questione interessante è proprio nell’incrocio fra questi elementi. Automatizzare una singola operazione può aumentarne l’efficienza. Digitalizzare un workflow può eliminare passaggi manuali. Raccogliere dati permette di osservare ciò che accade. Ma il salto ulteriore arriva quando informazioni provenienti da processi e strumenti diversi possono essere integrate e utilizzate per interpretare il funzionamento del laboratorio e, progressivamente, anticiparne le criticità.
Lean Lab 2026
La XVI edizione di Lean Lab, organizzata da LifeBee e ProductLife Group, si terrà il 29 settembre 2026 al Duo Hotel Milan Porta Nuova.
Una giornata internazionale dedicata all’evoluzione dei laboratori Life Science, con interventi su AI, automazione, predictive quality, sostenibilità, digitalizzazione multi-sito, lean e change management.
Quando: 29 settembre 2026
Dove: Duo Hotel Milan Porta Nuova, Milano
Chair: Maria Teresa D’Alise
Co-chair: Marco Luchini
Dalla lean alla predictive quality
Anche la sequenza degli interventi prevista da Lean Lab racconta questa evoluzione.
Si parte dal concetto di Intelligent Laboratory, per passare all’integrazione dei processi dopo acquisizioni, al citizen development applicato al pharma e all’allineamento tra siti, funzioni e culture. Nel pomeriggio il programma arriva esplicitamente alla predictive quality, con un intervento dedicato al passaggio dal digital lab a un futuro guidato dall’AI.
È forse questo uno dei passaggi più interessanti per l’industria farmaceutica.
Il dato di laboratorio non serve soltanto a documentare ciò che è già accaduto. La crescente disponibilità di dati strutturati, insieme a strumenti analitici e sistemi di AI, apre alla possibilità di individuare pattern, anomalie e segnali utili prima che un problema diventi evidente.
Ma più aumenta la capacità tecnologica, più emerge un’altra questione: quanto è pronto il laboratorio a utilizzarla?
La tecnologia da sola non costruisce uno smart lab
Il programma dedica spazio anche al change management e all’allineamento tra siti, funzioni e culture. È un dettaglio solo in apparenza.
L’evoluzione verso laboratori più automatizzati e data driven modifica infatti competenze, responsabilità e modalità decisionali. Richiede interoperabilità tecnologica, certamente, ma anche qualità del dato, governance, nuovi profili professionali e capacità di integrare competenze scientifiche, digitali e regolatorie.
Per questo parlare oggi di laboratorio intelligente significa probabilmente parlare meno di singole tecnologie e molto di più della loro integrazione.
A fornire un’ulteriore fotografia dello stato dell’arte sarà la Lean Lab Survey 2026, i cui risultati verranno presentati durante l’evento. L’indagine è pensata per rilevare il livello di evoluzione dei laboratori Life Science e accompagnare il confronto tra le esperienze delle aziende.
Il laboratorio del futuro, insomma, potrebbe essere già in costruzione. La parte interessante sarà capire quanto dell’intelligenza che gli attribuiamo risiederà negli algoritmi e quanto nel modo in cui avremo imparato a organizzare dati, processi e persone.
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